聚焦脑血管疾病临床与基础研究，以数据驱动科研创新
围绕卒中全程管理，开展多维度临床与转化研究
依托多中心 eCRF 数据平台，开展 AIS 患者溶栓、取栓治疗的疗效与安全性真实世界研究，探索预后预测模型的构建与验证。
基于脑电图数据采集平台，开展定量脑电图（qEEG）生物标志物研究，探索 δ/θ/α/β/γ 功率谱、DTABR、DAR 在卒中预后评估中的应用。
运用深度学习技术开展 DSA、CT、MRI 影像智能分析，包括 ASPECT 评分自动评估、梗死核心分割、侧支循环评估等研究方向。
探索颅内动脉狭窄、急性大血管闭塞等疾病的介入治疗方案优化，建立介入治疗质控体系与长期随访数据库。
整合神经影像与电生理数据，研究脑小血管病（CSVD）与血管性认知障碍（VCI）的发病机制，探索早期诊断生物标志物。
利用 EEG 信号解码技术开展运动想象脑机接口研究，探索卒中后运动功能重建与神经康复的新方法。
基于平台数据的学术产出与阶段性成果
基于平台数据产出的部分学术成果